Новое в менеджменте: Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ
⚡️ ИИ забирает заказы не у всех
Распространение генеративного ИИ меняет рынок фриланса, однако разные виды интеллектуального труда реагируют на новую технологию по-разному, показало исследование профессора Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ (ВШБ) Желько Текича, аспиранта ВШБ Юрия Омельченко и выпускницы школы Арины Дунаевой, которое опубликовано в международном журнале уровня Q1 Technology in Society.
📍 Исследователи проанализировали обезличенные данные о сделках 11 894 специалистов платформы Profi.ruревод, д с февраля 2022-го по январь 2024 года. Они изучили шесть направлений: работу с текстами (копирайтинг, рерайтинг и редактирование), пеизайн, маркетинг, программирование и веб-разработку. В качестве основной контрольной группы использовались специалисты той же платформы, оказывающие офлайн-услуги, например ремонт техники, услуги визажистов и фитнес-тренеры. Точкой отсчета стал февраль 2023 года, когда Google Trends зафиксировал резкий рост интереса россиян к ChatGPT.
➡️ Сильнее всего изменения затронули работу с текстом и перевод. Среди фрилансеров, которые работали на платформе и до, и после февраля 2023 года, доля выполнявших хотя бы один заказ в месяц снизилась относительно контрольной группы на 6,7 п.п. в работе с текстами и на 8,7 п. п. в переводе. Одновременно в этих сферах уменьшились количество заказов и доходы.
➡️ Среди шести исследованных направлений именно маркетинг получил самый высокий показатель потенциальной подверженности большим языковым моделям. Тем не менее статистически сопоставимого падения активности маркетологов исследователи не обнаружили. Аналогичная картина наблюдалась в программировании и веб-разработке. Авторы предполагают, что такие виды работы сложнее заменить целиком: в маркетинге большую роль играют взаимодействие с клиентом и последовательные доработки, а в программировании и веб-разработке — интеграция, тестирование и специфические требования заказчика.
➡️ Иного рода парадокс обнаружился в дизайне. По используемому авторами индексу подверженности профессий искусственному интеллекту AIOE (Artificial Intelligence Occupational Exposure) эта сфера имела самый низкий показатель среди изученных направлений, однако доля дизайнеров, выполнявших хотя бы один заказ в месяц, после распространения генеративного ИИ снизилась относительно контрольной группы на 4,4 п.п. При этом в месяцы, когда дизайнеры выполняли хотя бы один заказ, средняя стоимость заказа выросла примерно на 12% относительно контрольной группы. Авторы допускают, что простые визуальные задачи заказчики могли начать выполнять самостоятельно с помощью генеративного ИИ, поэтому среди работ, которые продолжали отдавать профессионалам, увеличилась доля более сложных проектов.
➡️ Результаты исследования показывают, что воздействие генеративного ИИ на рынок труда определяется не только тем, может ли технология технически выполнить конкретную задачу. Значение имеют характер самой деятельности и доступность инструментов, удобство их использования и возможность встроить их в рабочий процесс. Поэтому потенциальная «подверженность ИИ» показывает, где изменения более вероятны, но сама по себе не позволяет предсказать, когда они произойдут и какую форму примут, делают выводы исследователи.
#Технологии
✅ Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max! Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал