Нейронавт | Нейросети в творчестве
MiniMax обновили каталог community-наработок вокруг #MiniMaxH3
11 новых позиций: меньше шагов, больше контроля по референсам и больше железа, где все это запускается.
• FastH3-Omni на восемь шагов: видео со звуком по картинкам, роликам и аудио
• Sol-H3: дистилляция до четырех шагов с разреженным вниманием
• Ref2VA-VSA: то же внимание, но для референсного режима, автор обещает вдвое быстрее на 4090
• VPack: сжатие референсного видео, меньше токенов на входе
• Ref Patch на 148 МБ, чтобы keyframe-модель вела себя как референсная
• Запуск на серверах с GPU, на TPU через TorchTPU и на Apple Silicon через h3.c
• Полный набор весов около 464 ГБ
• Для карты на 24 ГБ хватает pruned int8 на 19,5 ГБ
• Для 12-16 ГБ есть GGUF Q4_K_M и квантованный текстовый энкодер
• На 8 ГБ работает путь через DiffSynth-Studio, но будет медленно
• На одной B200 клип 768p на 14 секунд считается за 51 секунду, на восьми за 11
Каталог ведут сами MiniMax но все перечисленное сделано сообществом
github.com/MiniMax-AI/awesome-minimax-h3-integration
———
huggingface.co/LiconStudio/Minimax-H3-VBVR - #LoRA #i2v для H3 на переработанных данных VBVR. Меньше дублирования объектов, клиппинга и взаимопроникновений, логичнее действия персонажей
huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo - обновлены классические турболоры от LightX2V: FL2V v1.3 и REF2V v1.1 (4-step), 8-step v1.1. Есть 4-step FL2V в fp8 Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал