AI для бизнеса
От ускорителя к ИИ-сервису: как крупные компании делают корпоративную инфраструктуру управляемой.
▫️ На форуме «Цифровые решения 2026» прошла сессия ИКС Холдинга, посвящённая одному из самых насущных вопросов для крупного бизнеса: как масштабировать ИИ-нагрузки и при этом не потерять контроль над инфраструктурой, стоимостью и безопасностью. Модератором дискуссии выступил коммерческий директор YADRO Александр Бакулин.
ИИ должен работать в ключевом бизнес-процессе.
▫️ Первый вопрос, который возникает на пути ИИ-трансформации: с чего начать? По мнению руководителя Скала^р (Группа Rubytech) Виктора Урусова, внедрять ИИ нужно прежде всего в ключевой производственный бизнес-процесс. Для Rubytech таким процессом является создание и развитие ИТ-инфраструктуры.
Мы сразу у себя внутри строили фабрику и вводили метрики стоимости токенов и исполнения тех или иных пайплайнов. Стараемся измерять эффективность не только ускорения процессов, но и как они ложатся на стоимость токенизации.
Такой подход позволяет оценивать ИИ не абстрактно, а через экономику: сколько стоит каждый токен, каждый пайплайн и какой эффект он даёт бизнесу.
AI First меняет не инструменты, а управление.
▫️ Александр Швец, директор по разработке Авито Товары, связал масштабирование ИИ с изменением самих подходов к управлению процессами. Весной компания начала перестраивать управление по принципам AI First, и теперь на первый план выходит не внедрение ИИ как такового, а эффективное управление им.
Мне нравится аналогия с производственным процессом: мы переходим от модели, когда на этапах конвейера каждый вытачивает свою деталь, - к тому, что инженеры начинают настраивать сам конвейер. При этом эффективность ИИ становится прозрачной и измеримой
ИИ перестаёт быть набором экспериментов и становится частью управляемой производственной системы. Но по мере роста нагрузок приходится контролировать стоимость ресурсов и находить оптимальный баланс между собственной инфраструктурой и внешними сервисами.
▫️ Вице-президент и главный технический директор Т-Банка Игорь Маслов отметил, что одно из ключевых условий масштабирования экспериментов с ИИ - доступность вычислительных ресурсов для большой команды.
В Т-Банке мы научились получать дешёвые токены для большой команды. ИИ-трансформация требует много ресурсов, а ресурсы должны быть доступными. <...> Затраты на одного инженера остаются небольшими, потому что мы научились эффективно использовать GPU-мощности и находить баланс между покупкой токенов и развёртыванием моделей, делая это качественно
Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД, рассказал о практическом применении ИИ для работы с эксплуатационными данными в защищённом контуре заказчика.
На форуме мы представили собственного ИИ-ассистента для использования в закрытых контурах. Это решение работает не только с документами, но и с данными мониторинга и эксплуатации. <...> При этом вся обработка данных ведётся в защищённом контуре заказчика
По оценке участников дискуссии, для крупных компаний основным сценарием станет сочетание собственных вычислительных мощностей, облачной инфраструктуры и внешних ИИ-сервисов. При этом критичные нагрузки компании будут чаще сохранять внутри собственного контура.
Подписывайтесь на AI для бизнеса Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал