ИИ в деле| Анчеева
Claude Duet: когда искусственный интеллект сам напоминает о работе, которую нужно сделать
Для продвинутых пользователей ИИ.
Представьте обычное утро руководителя. Нужно проверить почту, посмотреть календарь, вспомнить, какие документы ждут согласования, кому обещали ответить и какие поручения остались невыполненными.
А если бы искусственный интеллект сам собирал эту информацию и приходил уже с готовыми предложениями?
21 октября компания Anthropic представила Claude Duet — нового ИИ-агента, который умеет не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять задачи в подключённых приложениях, работать в фоновом режиме и сообщать, когда требуется ваше решение.
Главное отличие от привычного чата — теперь не обязательно каждый раз начинать работу с нового запроса.
Как это можно использовать в образовании?
Пример 1. Цифровой помощник руководителя
Подключаем рабочую почту, календарь и доступные документы.
Даём поручение:
«Каждое утро готовь мне краткую управленческую сводку. Покажи письма, требующие ответа, ближайшие сроки, несогласованные документы и задачи, по которым давно нет движения. Предлагай следующие действия и готовь проекты ответов. Ничего не отправляй без моего согласия».
Вместо самостоятельного просмотра нескольких сервисов руководитель получает собранную картину рабочего дня.
Пример 2. Помощник методиста
«Из подключённой папки с планами педагогов собери календарь мероприятий на следующий месяц. Найди совпадающие даты, выдели мероприятия, требующие подготовки, и составь проект повестки методического совещания».
В результате — проект календаря и перечень вопросов, которые методист проверяет и уточняет.
Пример 3. Помощник руководителя НКО
«Проанализируй переписку по нашим грантовым проектам, сопоставь её с календарём и таблицей контрольных сроков. Подготовь список ближайших обязательств, недостающих документов и проекты писем партнёрам».
Это особенно интересно для организаций, где один руководитель одновременно занимается проектами, финансами, отчётностью и взаимодействием с партнёрами.
Все три примера — возможные сценарии применения, а не результаты моего тестирования. Они требуют подключения соответствующих сервисов и предоставления разрешённого доступа.
Для меня самое интересное здесь — изменение самого подхода к работе с ИИ.
Мы постепенно переходим от отдельных запросов «напиши», «составь», «проанализируй» к системе, которой можно поручить целую последовательность действий.
Именно этому направлению я уделяю внимание в обучении: как организовать работу с ИИ так, чтобы он действительно экономил время руководителя, педагога или специалиста НКО, а не создавал ещё один инструмент, за которым нужно постоянно следить. Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал