HR под капотом

@channel_hr_under_hood
Фото Шлюзы, VPN и российские нейросети: почему сотрудник в России всё равно проигрывает коллеге с Запада и из Азии🤓 Многие компании уже отчитались о внедрении ИИ. Одни открыли сотрудникам Claude, ChatGPT и Gemini через корпоративный шлюз, другие подключили российские GigaChat и YandexGPT. На слайде это цифровая трансформация. На практике сотрудник получает чат, в котором можно переформулировать письмо. И всё. Как устроен шлюз Компания делает свой фронт: окно, где можно выбрать нейросеть и написать запрос. Запрос уходит через API к провайдеру модели. API платный, счёт идёт за каждый токен, поэтому компании режут лимит. Классическая планка около 7 000 токенов на запрос. Для русского текста токен это 2-3 символа, то есть в лимит помещается несколько страниц. Куда уходят эти токены🫥 Но и эти страницы пользователю не достаются. Перед ответом нейросеть загружает системные инструкции, инструменты (например, MCP-подключения к ресурсам) и навыки, а потом тратит токены на разбор запроса. По нашим оценкам: Лимит запроса: 7 000 токенов ├─ загрузка контекста ~30% ≈ 2 100 ├─ разбор запроса ~30% ≈ 2 100 └─ остаток на работу ~40% ≈ 2 800 токенов Что можно сделать на 2 800 токенов Переписать абзац можно. А теперь типовая задача: подготовить презентацию. Агенту нужно подгрузить навык по слайдам, написать код, запустить его, проверить результат, показать пользователю и доработать по замечаниям. Это десятки тысяч токенов. В шлюз не влезает даже разбор структуры будущей презентации, не говоря о слайдах. Это как выдать сотруднику спорткар и залить бензина ровно до шлагбаума парковки😎. Может, спасут российские модели? Российские модели не такие уж российские. YandexGPT 5 Pro Яндекс не обучал с нуля: стартовал с весов китайской Qwen 2.5 и дообучал своим пайплайном. Сбер обучил GigaChat 3 с нуля, но на архитектуре китайской DeepSeek V3. Окно у моделей большое: у GigaChat 128 тысяч токенов, у YandexGPT 32 тысячи. Но упираемся не в модель, а в корпоративную квоту: платить много компании не готовы и здесь. А в программировании и сложной аналитике российские модели заметно уступают западным. Итого: квота та же, качество ниже. В следующем посте: почему чат проигрывает редактору кода, что не так с VPN и догонят ли российские модели.
Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал