Нейросети | Визуал и доход
Как AI-консультант собирает заявку: учебный пример
Представим компанию, которая продаёт и устанавливает приточные оконные клапаны.
Клиент пишет:
«Сколько стоит клапан с установкой?»
Плохой AI сразу назовёт примерную цену и может ошибиться.
Правильный консультант сначала уточнит данные.
AI:
«Чтобы подготовить точный расчёт, подскажите, в каком городе требуется установка?»
Клиент:
«В Краснодаре».
AI:
«Спасибо. У вас пластиковое или деревянное окно?»
Клиент:
«Пластиковое».
AI:
«Сколько клапанов требуется и нужна ли установка специалистом?»
Клиент:
«Один клапан с установкой».
После этого AI не придумывает итоговую стоимость, а предлагает следующий шаг:
«Я собрал основную информацию. Если удобно, приложите фотографию оконной рамы и оставьте контакт для связи. Менеджер проверит возможность установки и подготовит точный расчёт».
Менеджер получает уже не сообщение «Сколько стоит?», а понятную заявку:
— город: Краснодар;
— окно: пластиковое;
— количество: один клапан;
— услуга: товар с установкой;
— фотография: ожидается;
— задача: подготовить расчёт.
Так AI не заменяет специалиста.
Он снимает повторяющиеся вопросы и передаёт менеджеру информацию, необходимую для продолжения разговора.
Это учебный сценарий, а не пример действующего внедрения.
В следующем посте покажу, как должна выглядеть карточка заявки, чтобы сотрудник мог быстро продолжить диалог. Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал