Суровый Питерский форум
Есть ли ИИ-исполнитель, который сам найдёт данные, соберёт файл или отчёт, сделает сайт, разошлёт приглашения, напомнит о встрече и вернётся с готовым результатом? И всё это в мессенджере? Именно с таким инструментом участников Сурового познакомит следующий спикер.
Артём Моргунов:
— CEO TargetHunter, Founder V2
— 11 лет в маркетинге, последний год — в AI-разработке
— Создаёт V2 Agent — автономного агента, который работает в мессенджерах (Telegram, VK, MAX, OK) без установки приложения и отдельного кабинета.
— Практик: проверяет агента на реальных задачах маркетинга и бизнеса — аналитика и отчёты, сайты и лендинги, рассылки, промо и видео.
Тема доклада: «V2 Agent — первый автономный ИИ-агент в жизни и в бизнесе».
❓ Какую проблему решали
К 2026 году искусственный интеллект научился отвечать, но так и не научился работать. Мы привыкли к формату «чат с ИИ»: спросил — получил текст, картинку или идею, а дальше делаешь всё сам. Такой помощник живёт в отдельной вкладке и отдельном кабинете, требует подписки, установки, английского интерфейса и умения писать промпты; под каждую задачу — свой сервис. В итоге это ещё одна работа, а не исполнитель.
В TargetHunter поставили задачу иначе: у человека и компании должен быть исполнитель, которому можно отдать дело целиком — он сам найдёт данные, соберёт файл или отчёт, сделает сайт, разошлёт приглашения, напомнит о встрече и вернётся с готовым результатом. А жить он должен там, где человек пишет каждый день, — в мессенджере. Так появился V2 Agent: автономный ИИ-агент, которому не нужны ни установка, ни отдельный кабинет.
❤️ Путь решения и инструменты
Путь занял не один релиз, а пять принципиальных решений. В докладе разберём каждый шаг.
Шаг 1. Не приложение, а мессенджер. Мы не стали делать ещё один кабинет и ещё одно приложение: агент живёт в Telegram, VK, MAX и OK — там, где человек и так переписывается. Ничего не нужно устанавливать, настраивать и заучивать.
Шаг 2. Два уровня под разные задачи. Быстрый ассистент закрывает повседневное: вопрос, расчёт, поиск, напоминание. Глубокий агент берётся за многошаговую работу и получает свою рабочую среду: код, файлы, серверы, сайты, интеграции.
Шаг 3. Руки вместо ответов. Агенту дали память, которая помнит человека, его проекты и договорённости между сессиями; интеграции с календарём, дисками, рекламными кабинетами и сайтами; умение писать код, собирать отчёты и документы, делать и править медиа.
Шаг 4. Прозрачность и контроль. Перед большой задачей агент задаёт уточняющие вопросы и показывает, что собирается делать. Человек задаёт правила прямо в чате — агент держится их и в следующих сессиях.
Шаг 5. Тренд, который команда Артёма поймала раньше остальных. Автономные агенты стали главной темой у всех крупных лабораторий ИИ, но почти все пришли к ним со стороны чата. TargetHunter начали с формата messenger-first — и оказались в нём первыми.
Дальше всё проверялось на живых людях: отчёты и разбивки трат, лендинги и промо-ролики, рассылки и приглашения, бытовые поручения.
В докладе участники увидят кейсы пользователей — и в жизни, и в бизнесе.
🤘 Результат
После доклада у участников будет ясная картина: что такое автономный ИИ-агент, чем он отличается от «чата с ИИ» и какие задачи можно снять с себя уже сегодня. Разберём, из чего складывается работа агента, зачем ему контекст и память и почему простота снаружи — самая сложная часть внутри.
Вы увидите опыт пользователей: кейсы внедрения в жизни и в бизнесе — от бытовых поручений до рабочих процессов.
И главное: агент будет на сцене вместе со всеми. Вы сможете дать ему свою задачу прямо из зала и увидеть, как он её выполняет, — живое знакомство вместо слайдов.
Приходите на «Суровый Питерский форум» за проверенными инструментами, инструкциями и новыми идеями: https://clck.ru/3SdfGT Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал