🚀 Быстрый старт в MAX
📊 Два показателя, которые часто путают при анализе канала MAX: ER и ERR
В продолжение предыдущего поста хочу подробнее разобрать два показателя аналитики канала MAX, которые часто путают между собой — ER и ERR.
На первый взгляд всё просто: оба показателя связаны с вовлечённостью и помогают оценивать эффективность контента.
Но есть нюанс: разные сервисы аналитики могут рассчитывать ER и ERR по разным формулам. Поэтому важно понимать не только сам процент, но и то, что именно стоит за этой цифрой.
▪️ Что такое ER?
ER (Engagement Rate) — показатель вовлечённости.
Он помогает оценить, насколько активно аудитория взаимодействует с контентом: реагирует на публикации, комментирует, пересылает их или совершает другие доступные действия — в зависимости от методики конкретного сервиса.
Например, если сервис рассчитывает ER относительно количества подписчиков, то при 1000 подписчиков и 50 взаимодействиях показатель составит 5%.
Но это только пример. Универсального «правильного» ER для всех сервисов ❌ нет, поэтому сравнивать проценты между разными платформами аналитики без проверки формулы некорректно.
▪️ А что такое ERR?
В классическом СММ ERR расшифровывается как Engagement Rate by Reach — вовлечённость относительно охвата. Но в аналитике каналов MAX эта аббревиатура может использоваться для разных расчётов.
❗️Поэтому при анализе ER и ERR всегда проверяйте формулу конкретного сервиса, а не ориентируйтесь только на название показателя.
Чаще ERR в аналитике MAX — показатель, который помогает оценить соотношение охвата публикаций и размера аудитории, т.е. какая часть базы подписчиков в среднем видит пост.
ERR = средний охват ÷ количество подписчиков × 100%.
Например:
У канала — 1000 подписчиков.
Средний охват публикации — 400 просмотров.
ERR = 400 ÷ 1 000 × 100% = 40%.
То есть в среднем публикацию увидело около 40% аудитории относительно количества подписчиков.
☝🏻 При этом ERR может быть и выше 100%. Например, публикацию могут активно открывать и распространять пользователи, которые не подписаны на канал.
❓ А какой ER или ERR считать хорошим?
Вот здесь я бы не стала ориентироваться на какую-то одну универсальную планку. Для разных каналов показатели могут сильно отличаться в зависимости от:
- количества подписчиков;
- тематики;
- качества аудитории;
- формата контента;
- частоты публикаций;
- способа расчёта показателя.
Например, для небольшого канала и крупного канала одинаковый процент может иметь совершенно разное значение.
Поэтому не стоит оценивать канал в формате: ER 10% — это хорошо или плохо? Гораздо полезнее смотреть на его динамику и причины изменений. Например, отслеживать, как меняется ER со временем и какие изменения в контенте, аудитории или продвижении на это влияют.
Если после изменения контентной стратегии ER растёт — это уже интересный сигнал. Если количество подписчиков увеличивается, а показатели вовлечённости снижаются — стоит проверить, какая аудитория приходит и насколько ей подходит ваш контент.
⏱️ Смотрите показатели в динамике
ER и ERR имеет смысл анализировать не только в одном срезе. В зависимости от используемого сервиса статистика может отображаться за разные периоды — например, за 1 час, 6 часов, 24, 48 и 72 часа, а также за более длительные периоды — 7 и 30 дней. Это позволяет увидеть, как меняется реакция аудитории и охват публикации со временем.
Например, пост может быстро набрать основную часть просмотров в первые часы, а затем продолжить постепенно собирать охват. Поэтому оценивать публикацию только по первым минутам после выхода не всегда корректно.
❗️ И помните, что в маркетинге важно не только привлечь внимание. Важно понять, становится ли это внимание подпиской, переходом, заявкой и в итоге продажей.
Поэтому ER и ERR — не показатели для красивой статистики. Это инструменты, которые помогают понять, как аудитория взаимодействует с вашим каналом и контентом.
👉🏻 Свежая #статистика ER и ERR по моему каналу на второй картинке. Делитесь в комментариях своей!
#аналитика Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал