SubQuery - ClickHouse, dbt, Iceberg

@channel_subquery
Фото Уже убедили вас, что семантический слой нужен?😏 Мы рассказывали, для чего он, как помогает ИИ не выдумывать метрики и как с его помощью ускорять аналитику. Следующий логичный вопрос: а какой семантический слой выбрать? Мы разобрали 9 решений, которые стоит рассматривать в 2026 году: dbt Semantic Layer, Cube, AtScale, Snowflake Semantic Views, Databricks Metric Views, Looker, GoodData, MicroStrategy ONE и Atlan. И разделили их на четыре категории — потому что под словами «семантический слой» сегодня скрываются довольно разные инструменты. Внутри — плюсы, минусы, примеры моделей и сравнительная таблица. А главное — что выбирать именно под ваш сценарий. 👉 Какой семантический слой выбрать Спойлер: лучшего семантического слоя нет. Есть тот, который подходит вашему стеку и задачам. ...А какой используете вы? 👀
Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал