Cloud.ru
ИИ уже вышел из пилотов. Но всегда ли он приносит бизнесу измеримую пользу?
На нашей сессии «Облака как локомотив внедрения ИИ» на SOC Forum 2026 руководители ИБ и другие представители технологических компаний обсудили, что происходит после первых экспериментов с искусственным интеллектом.
В дискуссии приняли участие:
🔗 Сергей Волков, CISO, директор центра киберзащиты, Cloud․ru
🔗 Максим Долгинин, руководитель направления развития продуктов, Cloud․ru
🔗 Вячеслав Тупиков, CISO, ГК «Солар»
🔗 Алексей Жуков, руководитель департамента сервисов и продуктов, АО «РТ-ИБ»
🔗 Евгений Климов, операционный директор, Гига Cowork
🔗 Виктор Бобыльков, CISO, MWS Cloud
🔗 Алексей Черномазов, директор по информационной безопасности, «Лемана ПРО»
Собрали главные инсайты сессии.
1. ROI важнее скорости генерации
ИИ может ускорить отдельную задачу, но это еще не означает роста эффективности бизнеса. Важно оценивать результат всего процесса — от создания кода до тестирования и выпуска продукта.
2. Эффект ИИ нужно измерять в часах и деньгах
В одном из рассмотренных кейсов ИИ автоматически закрывает 25% из 2 000 критичных и высококритичных алертов в день. Еще 5–10% удается снять за счет обогащения данных и проверок агентами. По расчетам спикера, это эквивалентно примерно 2 500 часам работы в месяц и потенциальной экономии до 3 млн рублей ежемесячно.
3. ИИ не исправит неэффективные процессы
Если данные не подготовлены, процессы не описаны, а правила принятия решений не формализованы, внедрение ИИ может лишь масштабировать существующие проблемы. Фундамент для результата — качественные данные, понятные процессы и экспертиза команды.
4. Не существует универсального ответа «облако или собственные GPU»
Облачная инфраструктура помогает быстрее проверять гипотезы и запускать новые сценарии без крупных первоначальных вложений. Но при постоянных нагрузках и строгих требованиях к данным собственная или гибридная инфраструктура может оказаться выгоднее. Универсального ответа нет — нужны расчеты с учетом нагрузки, стоимости и рисков.
5. Shadow AI требует не только ограничений, но и альтернатив
Запреты не отменяют использования сотрудниками внешних ИИ-сервисов. Эффективнее предложить удобную корпоративную среду с разрешенными моделями, понятными правилами и безопасным доступом к внутренним данным.
6. ИИ-агенты — новые участники ИТ-контура
Агентам нужны собственные правила управления доступом и контроля действий. Их полномочия должны быть ограничены конкретной задачей и не превышать права пользователя, от имени которого они работают.
Главный вывод
Промышленное внедрение ИИ — это работа над всем контуром: процессами, инфраструктурой, экономикой и безопасностью.
Здесь облака становятся не просто источником GPU, а инструментом, который помогает бизнесу быстрее пройти путь от гипотезы до работающего решения. Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал