ИнфоЛинк - IT компания | Битрикс | Информационная безопасность | ЛИС Брегис.Лаборатория, ЛИС Ариадна |
💰 ИИ приносит прибыль не тогда, когда его внедрили, а когда он стал частью бизнес-процессов
Продолжаем делиться самыми интересными мыслями с международного форума по искусственному интеллекту.
Одно из самых практических выступлений было посвящено вопросу, который сегодня волнует любой бизнес:
Как превратить искусственный интеллект в реальный финансовый результат?
Ответ оказался гораздо интереснее, чем очередной рассказ о новых моделях.
Главный показатель — не количество пилотов, а деньги.
Спикер привёл конкретный пример:
> За прошедший год использование искусственного интеллекта принесло компании 5 миллиардов рублей дополнительного экономического эффекта.
И это, пожалуй, лучший ответ на вопрос, зачем бизнесу ИИ.
Самая большая ошибка — начинать с выбора модели
Сегодня доступны десятки современных моделей.
Open-source, коммерческие, облачные, локальные...
Но выбор модели — это лишь малая часть задачи.
Настоящие сложности начинаются тогда, когда искусственный интеллект становится частью реального бизнес-процесса.
Возникают вопросы:
✔ насколько можно доверять результату;
✔ как контролировать качество ответов;
✔ где хранятся корпоративные данные;
✔ как обеспечить информационную безопасность;
✔ кто несёт ответственность за принятое решение.
Именно здесь начинается настоящая инженерная работа.
70% успеха — это бизнес, а не ИИ
Очень показательной стала модель распределения усилий:
📊 70% — внедрение ИИ в ключевые бизнес-процессы.
Это всё, что напрямую влияет на прибыль компании:
• ценообразование;
• управление ассортиментом;
• логистика;
• прогнозирование спроса;
• оптимизация операций.
Именно здесь формируется основной экономический эффект.
📊 20% — агентные системы.
Речь идёт о создании интеллектуальных помощников и агентных цепочек, которые способны выполнять последовательность действий с контролем качества и минимизацией ошибок.
Именно агентные технологии сегодня становятся следующим этапом развития корпоративного ИИ.
📊 10% — постоянный мониторинг новых технологий.
ИИ развивается настолько быстро, что компаниям необходимо постоянно отслеживать новые модели, инструменты и подходы, чтобы своевременно внедрять действительно полезные решения.
Не создавайте собственную модель — создавайте ценность
Ещё одна важная мысль:
Большинству компаний не нужно разрабатывать собственные языковые модели.
Это дорого, долго и экономически нецелесообразно.
Гораздо эффективнее использовать существующие технологии и сосредоточиться на их интеграции в реальные процессы компании.
Именно внедрение, а не разработка моделей становится источником конкурентного преимущества.
С чего начать бизнесу?
Совет, который прозвучал на форуме, оказался очень простым:
Не начинайте с искусственного интеллекта.
Начните с анализа собственных процессов.
Определите, где компания ежедневно теряет время, деньги или качество.
Именно эти процессы и становятся лучшими кандидатами для внедрения ИИ.
📌 Главный вывод
Искусственный интеллект — это уже не эксперимент.
Это инструмент повышения эффективности бизнеса.
Но максимальный эффект получают не те компании, которые первыми внедряют новые модели, а те, которые умеют грамотно интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы, обеспечивая безопасность, контроль качества и измеримый экономический результат.
В ИнфоЛинк мы придерживаемся именно такого подхода. Мы рассматриваем искусственный интеллект как часть комплексной цифровой трансформации: анализируем процессы, подбираем оптимальные технологии, интегрируем их в существующую ИТ-инфраструктуру и уделяем особое внимание информационной безопасности. Именно такой подход позволяет получать не просто современный инструмент, а реальный эффект для бизнеса.
#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI #Автоматизация #Цифровизация #Бизнес #ИнфоЛинк #Кибербезопасность #Инновации #DigitalTransformation Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал