ЮФУ | Приоритет 2030
🌱Ученые научили нейросеть подбирать «рецепт» самого прочного бетона из отходов
В Академии биологии и медицины ЮФУ разработали алгоритм машинного обучения, который подбирает состав бетона для строительной 3D-печати с использованием вторичного сырья. Нейросеть помогает найти баланс между прочностью и экологичностью смеси — и при этом сократить использование природного песка.
Подход ускоряет разработку составов, снижает расход материалов и трудоёмкость лабораторных испытаний. Из полученного бетона можно печатать фасадные элементы, перегородки, малые архитектурные формы и конструкции для малоэтажных зданий.
🧬 В перспективе технологию планируют использовать и для создания объектов вертикального озеленения.
🔗Подробнее — по ссылке.
Разработка велась в рамках СТП «Технологии биоинженерии почв».
#ЮФУ2030 #Приоритет2030 #Социоцентр Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал