Ministry of bots | Автоматизация заявок и процессов
Можно сколько угодно спорить об ИИ. Бизнесу всё равно придётся научиться с ним работать
ИИ ошибается.
Он генерирует убедительные выдумки.
Его внедрение иногда обходится дороже человеческого труда.
Компании сокращают сотрудников под обещания автоматизации, а затем в отдельных случаях снова возвращаются к найму.
Есть вопросы к конфиденциальности, данным и зависимости от крупных технологических компаний.
Претензий к ИИ действительно много.
Колумнист The Register Стивен Вон-Николс пишет примерно следующее: все эти проблемы могут существовать одновременно, но технология всё равно продолжит развиваться и постепенно менять способы выполнения работы.
Для собственника бизнеса здесь интереснее всего экономическая сторона вопроса.
Любить ИИ необязательно. Важно понимать, где он начинает менять стоимость и скорость бизнес-процессов.
Представьте двух конкурентов
Обе компании продают похожий продукт.
У них сопоставимые цены, сотрудники и клиенты.
В первой компании менеджер получает заявку, вручную собирает информацию, делает расчёт, готовит КП, заносит данные в CRM и ставит себе напоминание.
На всё уходит около 40 минут.
Во второй компании система сама собирает нужные данные, подготавливает расчёт и черновик предложения.
Менеджер проверяет результат и занимается клиентом.
Пусть вся работа занимает уже 10–15 минут.
Профессия менеджера никуда не исчезла.
Но экономика процесса изменилась.
Той же командой вторая компания способна обработать больше заявок.
Ответ клиенту приходит быстрее.
Меньше времени уходит на вспомогательные операции.
Менеджер может больше заниматься переговорами, крупными клиентами и сложными сделками.
То же происходит с управленческой работой
В одной компании руководитель каждую пятницу собирает показатели у сотрудников, сводит таблицы и пытается понять, что произошло за неделю.
В другой основные данные собираются автоматически, а руководитель получает готовую сводку и разбирается только с отклонениями.
Или работа со старой клиентской базой.
В одной компании о клиенте вспоминают, когда менеджер случайно увидел его карточку.
В другой система регулярно показывает, кому пора сделать повторное предложение и почему.
Через год разница между такими компаниями будет заключаться уже не в самом факте использования ИИ.
Она проявится в:
— скорости работы;
— себестоимости операций;
— количестве клиентов, которое способна обслужить одна команда;
— времени сотрудников;
— способности компании масштабироваться без пропорционального роста штата.
Именно поэтому спор «ИИ — пузырь или революция» для бизнеса вторичен
Можно ждать, пока модели станут точнее.
Можно считать хайп вокруг них чрезмерным.
Можно раздражаться из-за очередного AI-сервиса.
Но если конкурент научится выполнять важный процесс быстрее и дешевле, это уже начинает влиять на рынок независимо от отношения к технологии.
The Register проводит параллель с калькуляторами, текстовыми редакторами и интернетом.
Когда-то и эти инструменты вызывали сопротивление.
Со временем компании просто начали использовать их там, где они давали преимущество.
Автор колонки считает, что с ИИ будет происходить похожий процесс.
Это прогноз, а не установленный факт.
Но для собственника полезно смотреть именно на эту возможность.
Главный вопрос постепенно меняется
Несколько лет назад он звучал так:
«Стоит ли вообще использовать ИИ?»
Сейчас всё интереснее другой:
«В каких процессах ИИ уже начинает менять экономику работы?»
Потому что компании не обязательно автоматизировать весь бизнес.
Конкуренту достаточно найти один важный процесс и научиться выполнять его заметно быстрее или дешевле.
Подготовку КП.
Обработку заявки.
Работу с документами.
Повторные продажи.
Аналитику.
Поддержку клиентов.
И постепенно разница начнёт накапливаться.
Поэтому я бы задал собственнику один вопрос:
какая повторяющаяся работа в вашей компании первой станет слишком дорогой, если конкурент научится выполнять её в несколько раз быстрее? Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал