ЦСМС | Центр системы мониторинга рыболовства и связи

@id7702682879_gos
Фото В России научились прогнозировать промысловую обстановку в море с помощью ИИ Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС, подведомственное учреждение Росрыболовства) разработал сервис «Лоция» — цифровую систему карт среды и прогнозов для промысла водных биоресурсов с применением искусственного интеллекта. ✔️ Новая разработка объединяет спутниковые и океанографические данные, сведения о выловах и работе флота, чтобы помочь рыбакам быстрее находить перспективные для скопления рыбы районы и сокращать затраты на промысловую разведку. Цифровой продукт представлен на IX Международном рыбопромышленном форуме и Выставке рыбной индустрии, морепродуктов и технологий в Санкт-Петербурге. Сервис ежедневно формирует диагноз океанографической обстановки под конкретный вид рыбы и отображает его в едином рабочем пространстве с данными о дрейфе фактических выловов, идентифицированных скоплениях и позициях судов. «Лоция» создана как инструмент поддержки промысловых решений. Сервис не обещает гарантированный улов и не подменяет опыт капитана, промысловика или данные эхолота. ✔️ Задача сервиса — объективно и оперативно показать, где складывается наиболее благоприятная среда для целевого вида, чтобы сократить время и ресурсы, затрачиваемые на поиск. Сейчас «Лоция» в тестовом режиме сопровождает промысел иваси, сайры, минтая, тихоокеанской трески, сельди. Для каждого промрайона, вида и сезона формируется отдельная модель: она учитывает параметры среды на нужных глубинах и ежедневно рассчитывает индекс пригодности водной среды. На карте он показывает, где и по каким причинам условия могут быть благоприятны для нахождения рыбы. «Лоция» сводит в единые координаты разнородные массивы данных, которые раньше требовали отдельного анализа и сопоставления. В системе могут одновременно использоваться спутниковая информация, температура воды и изотермы, термофронты, течения, солёность, хлорофилл, кислород, ветер, высота волн, батиметрия, облачность, туман, фазы Луны и другие параметры. Автоматический анализ с помощью методов искусственного интеллекта помогает быстрее выявлять сочетания условий, при которых с большей вероятностью формируется кормовая база и удерживается рыба. Сервис визуализирует результаты в виде набора специализированных карт. Карта апвеллинга показывает районы подъема глубинных вод к горизонту лова. Разработка ЦСМС позволяет оценивать вертикальное движение воды на заданной глубине и выявлять зоны поступления питательных веществ, важных для формирования кормовой базы. Карта комфортной среды выделяет районы с наиболее благоприятным для конкретного вида ВБР сочетанием условий. Модель, обученная на исторических данных вылова, сопоставляет текущую обстановку с успешными промысловыми ситуациями и определяет зоны первоочередного поиска. Карта дрейфа показывает ретроспективное за семь дней движение водных масс на разных глубинах. Она помогает оценить происхождение воды, ее перемещение на рабочем горизонте и возможный дрейф кормовых объектов или рыбных скоплений.   Карта аномалий уровня моря выявляет границы водных масс, вихревые структуры и районы возможного формирования фронтов. Температурная карта с изотермами показывает границы температурного диапазона, наиболее подходящего для целевого вида. «Лоция» не заменяет решение экипажа. Окончательный выбор района, постановки и тактики промысла остается за капитаном, промысловым специалистом, показаниями эхолота и фактической обстановкой в море. Практическая ценность разработки заключается прежде всего в потенциальном снижении затрат на поиск рыбы. Чем точнее определены районы первоочередной проверки, тем меньше времени может потребоваться для промысловой разведки. Это означает сокращение расхода топлива, времени работы судна и затрат на поисковые операции. В настоящее время «Лоция» проходит тестовые испытания в задачах поиска сайры, иваси, сельди и минтая», — отметил начальник ЦСМС Александр Михайлов. Подробнее читайте на сайте ЦСМС. ➡️ ЦСМС в МАКС
Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал