Академия АйТи
Недавно мы провели вебинар
«Управление ИИ-системами (AI Governance) в критических отраслях».
В конце участники задали много вопросов по практическому внедрению AI Governance. Николай Павлов, архитектор MLSecOps и управления ИИ-системами, собрал ответы на них в отдельный чек-лист.
Скачать чек-лист c ответами на вопросы
Один из самых важных вопросов звучал так:
можно ли безопасно подключать облачные ИИ-модели к внутренним системам компании?
По словам эксперта, ключевая задача здесь — не допустить попадания конфиденциальных данных в контур обучения внешней модели.
Для этого компании используют многоуровневую защиту:
— обезличивают чувствительные данные перед отправкой в облако
— ведут журналы передачи и обработки информации
— используют локальные векторные базы и фильтрацию контекста
— работают через выделенные enterprise-контуры и защищённые API
На вебинаре также подробно обсуждали архитектуру AI Governance, различия AI Governance, Data Governance и MLSecOps, оценку рисков ИИ-систем, базовый аудит, экономический эффект защитных мер и обучение сотрудников безопасной работе с ИИ. Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал