РЕСУРС России
Магистрант программы «РЕСУРС России» представил цифровую платформу «Наукоград Индекс» на «Технопроме-2026»
На площадке международного форума «Технопром-2026» магистрант первого потока программы «Мастерство государственного управления и суверенного развития "РЕСУРС России"» Президентской академии Антон Пчелинцев представил проект «Наукоград Индекс»
Разработка стала одним из примеров того, как проектный подход программы позволяет применять полученные знания для решения реальных задач государственного управления.
Магистратура «РЕСУРС России» объединяет две квалификации — «Государственное и муниципальное управление» и «Бизнес-информатика». В проекте «Наукоград Индекс» эти направления соединились с анализом данных, пространственным моделированием и технологиями искусственного интеллекта.
От методики — к цифровому инструменту
«Наукоград Индекс» создаётся как прикладное цифровое продолжение методики комплексной оценки территорий с высоким научно-технологическим потенциалом, разработанной командой Президентской академии
В основе методики 84 показателя, объединённые в шесть блоков: от человеческого капитала, инвестиций и инфраструктуры до высокотехнологичного бизнеса, научной результативности и городской среды.
Команда проекта под руководством Антона Пчелинцева разработала цифровую модель, которая позволяет увидеть, где именно на территории сосредоточен научно-технологический потенциал, где возникают дефициты и куда целесообразно направлять управленческое воздействие.
«Методика задаёт, что и как измерять, а платформа показывает, где потенциал, а где дефициты. Решение всегда остаётся за человеком»,- отметил Антон Пчелинцев.
В цифровой модели карта России разделяется на ячейки размером 1 × 1 км. Для каждой ячейки формируется профиль показателей, благодаря чему руководитель видит конкретные точки роста и проблемные зоны вместо усреднённого значения по всему региону.
Первый рабочий контур был продемонстрирован на примере Новосибирской области:
- более 170 тысяч пространственных ячеек;
- свыше 30 подключённых показателей;
- оценочная точность пространственного распределения данных — 87%.
Полученная карта рассматривается как карта управленческого внимания: она показывает, какие территории требуют более глубокого анализа, где присутствует высокий потенциал и где могут потребоваться меры поддержки.
Искусственный интеллект для государственного управления
Отдельным компонентом проекта становится ИИ-помощник. Он должен сократить объём трудоёмкой ручной аналитики, помогать интерпретировать данные, сравнивать сценарии и готовить варианты управленческих и нормативных решений.
При этом ключевой принцип системы сохраняется: искусственный интеллект помогает руководителю видеть картину и оценивать варианты, а ответственность за решение остаётся у человека.
Выступление вызвало практический интерес участников дискуссии. Эксперты предложили дополнить платформу данными открытых реестров Роспатента, учитывая срок жизни патентов, передачу прав и фактическое внедрение разработок. Представители наукограда Кольцово выразили готовность проверить систему на данных действующей научно-технологической территории.
Проект Антона Пчелинцева показывает модель обучения, заложенную в программу «РЕСУРС России»: работа с реальной государственной задачей, объединение управленческих и цифровых компетенций, публичная профессиональная апробация и прямой диалог с будущими пользователями решения.
Подробнее о проекте на слайдах⬆️
Первый поток программы уже создаёт инструменты будущего государственного управления — на реальных данных и для реальных территорий!
#ПрезидентскаяАкадемия #РЕСУРСРоссии #Технопром2026 #НаукоградИндекс #ГосударственноеУправление #БизнесИнформатика #ИскусственныйИнтеллект #НаучноТехнологическоеРазвитие #ПроектыРесурса Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал