ИИ в FTL-логистике России
Если смотреть на ИИ в российской FTL-логистике как на постепенное развитие отрасли, рынок сейчас находится в переходной точке. Цифровизация уже идёт, автоматизация появляется, но до массового ИИ, который сам считает ставку, подбирает машину, видит риск срыва и перестраивает рейс в реальном времени, отрасль ещё не дошла.
FTL для России важен не меньше, чем для США. Длинные плечи, тысячи небольших перевозчиков, разные правила у грузоотправителей и постоянная борьба за ставку. Но ИИ нужны нормальные данные, а рынок долго жил в бумаге, Excel, мессенджерах и закрытых TMS.
США начали собирать такие данные раньше. Электронные журналы водителей, телематика, брокерские платформы, трекинг и цифровые тендеры дали рынку несколько лет форы. Поэтому там ИИ уже применяют в расчёте ставок, контроле рисков, безопасности и планировании перевозок.
В России общая основа начала складываться только сейчас. ГосЛог, электронный реестр экспедиторов и переход к обязательным электронным перевозочным документам впервые пытаются собрать отрасль в единую цифровую систему. Когда транспортная накладная, заявка, статус рейса и участники цепочки станут машинно-читаемыми, у ИИ появится база для нормальной работы.
У крупных грузоотправителей и логистических операторов уже встречаются автоматический подбор перевозчиков, скоринг, контроль сроков, прогноз загрузки и аналитика ставок. Но у небольшого автопарка всё ещё может быть диспетчер, телефон, таблица и десять чатов вместо единой системы.
Оценочное отставание от США минимум на пять лет связано не с отсутствием разработчиков.
Главный разрыв в данных, стандартах и доверии между участниками рынка. Американский рынок раньше стал цифровым, поэтому раньше подошёл к ИИ. Российский рынок только создаёт основу, на которой такие решения можно будет применять массово.
———
Подписывайтесь на Ассоциацию Перевозчиков в MAX | TelegramЕсли у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал