Медкарта
@medcarta
Чат-боты ставят неверные диагнозы более чем в 80% случаев на ранних стадиях заболевания
🔹Исследование от американских учёных показало, что ведущие модели, включая OpenAI и DeepSeek, принимают решения слишком поспешно, когда данные о пациенте неполны. Это связано с тем, что ведущим моделям обработки больших данных трудно обращаться к широкому спектру возможных диагнозов при ограниченном объеме информации о пациенте.
Из-за этого они часто слишком быстро сужают круг до одного единственного ответа. Исследователи подчёркивают, что хотя чат-боты могут выявлять вероятные заболевания после того, как случай полностью описан, они менее надежны на ранних, более неопределенных этапах клинического анализа.
В эмпирическом эксперименте оценили 21 модель на 29 примерах — для ИИ поэтапно предоставляли данные, включая историю настоящего заболевания, результаты физического осмотра и лабораторных анализов. Процент ошибок превышал 80% для всех моделей, когда им требовалась дифференциальная диагностика. При окончательной диагностике лучшие модели демонстрировали точность более 90%.
Подписывайтесь на Медкарту
Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал
вы можете сразу перейти в канал