Ученые Петрозаводского государственного университета совместно с коллегами из Турции создали ИИ-систему для выявления дисфункции правого желудочка при острой тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА), сообщили ТАСС в пресс-службе Минобрнауки РФ. Модель проверили на ретроспективной выборке из 363 пациентов.
Дисфункция правого желудочка при ТЭЛА – это острое нарушение сократимости и расширение правых камер сердца из-за резкого повышения давления в легочной артерии, патология требует немедленного выявления и интенсивной терапии.
Появление дисфункции при острой ТЭЛА повышает риск неблагоприятного исхода, поэтому быстрая и понятная оценка помогает раньше выделять пациентов, которым требуется более пристальное наблюдение и ресурсы.
Команда разработала интерпретируемую модель на основе Binary Rule Search (BRS) – набора "простых правил" (комбинаций бинарных признаков 0/1), – которая оценивает риск дисфункции правого желудочка и при этом остается прозрачной для клинициста. Ее можно применять в приемных отделениях, стационарах и отделениях неотложной помощи как быстрый "второй взгляд" для ранней стратификации риска у пациентов с ТЭЛА, особенно в условиях ограниченных ресурсов,
– рассказали в пресс-службе.
Работа поддержана грантом РНФ. Результаты опубликованы в международном журнале Artificial Intelligence in Medicine.
ПОДРОБНЕЕЕсли у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал