Data Science: SQL и Аналитика данных
@pizdatascience
Топ-10 open-source AI-моделей на февраль 2026.
Открытые модели больше не «облегчённая версия».
Сегодня многие из них уже конкурируют с коммерческими решениями и подходят для реальных продуктов, агентов и локального запуска.
Вот модели, на которые стоит обратить внимание:
1️⃣ GLM-5 — автономная разработка и создание приложений
https://github.com/THUDM/GLM-5
2️⃣ MiniMax M2.5 — мощная модель для кодинга (80%+ на SWE-bench)
https://github.com/MiniMax-AI
3️⃣ Kimi K2.5 — мультимодальность, код и продвинутое reasoning
https://github.com/MoonshotAI
4️⃣ DeepSeek V3.2 — эффективная sparse-архитектура, конкурент GPT-уровня
https://github.com/deepseek-ai
5️⃣ Qwen 3 — сильная логика и отличная поддержка множества языков
https://github.com/QwenLM
6️⃣MiMo V2 Flash — высокая эффективность и низкая стоимость инференса
https://github.com/MiMo-AI
7️⃣Mistral Large 3 — большой контекст и удобная коммерческая лицензия
https://github.com/mistralai
8️⃣LongCat Flash Chat — для сверхдлинных диалогов и памяти контекста
https://github.com/LongCatAI
9️⃣ Gemma 3 — открытая модель от Google с хорошим качеством диалогов
https://github.com/google/gemma
1️⃣0️⃣ INTELLECT-3 — полностью открытый стек обучения модели
https://github.com/IntellectAI
Почему это важно:
⏺️ open-weights ≈ уровень топ-моделей
⏺️ можно запускать локально
⏺️ полный контроль над данными
⏺️ база для своих AI-агентов и продуктов
⏺️ экономия на API при масштабировании
Всё про Data Science
Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал
вы можете сразу перейти в канал