Сергей Боярский
@sergeyboyarskiy
Сегодня один из ключевых конфликтов в развитии технологий — это использование данных для обучения искусственного интеллекта.
С одной стороны, развитие ИИ невозможно без больших массивов информации. С другой — всё чаще поднимается вопрос: допустимо ли использовать контент без согласия его создателей.
Этот спор уже вышел в практическую плоскость: крупные медиа и издатели в США и Европе подают иски к ИИ-компаниям, оспаривая использование своих материалов для обучения моделей. Среди участников таких процессов — The New York Times и другие крупные редакции.
В России подобные споры пока не получили такого развития, однако это не означает отсутствия проблемы. Отечественные авторы и редакции также сталкиваются с использованием их материалов без прозрачных условий и механизмов компенсации.
Речь идёт не только об отдельных авторах, но и о профессиональных участниках рынка — средствах массовой информации.
Качественная журналистика — это сложная и ресурсоёмкая работа: редакции, корреспонденты, проверка фактов, ответственность за публикуемую информацию. По оценкам отрасли, даже содержание средней редакции в России может обходиться в десятки миллионов рублей в год с учётом фонда оплаты труда, инфраструктуры и производства контента.
При этом именно этот контент сегодня становится одной из основ для обучения ИИ-моделей, зачастую без прозрачных условий и понятной модели компенсации.
В результате возникает системная несправедливость: технологии развиваются за счёт контента, в создание которого вложены значительные ресурсы. Очевидно, что здесь необходимо искать баланс — такой подход, который одновременно позволит развивать технологии и обеспечит справедливое отношение к тем, кто создаёт исходный контент.
#ИИ #ЕдинаяРоссия
Если у вас установлено приложение,
вы можете сразу перейти в канал
вы можете сразу перейти в канал