Оптимизация работы с JDBC в высоконагруженных приложениях Неэффективное использование JDBC может легко стать узким местом и убить производительность. Вот пошаговый разбор, как сделать работу с JDBC быстрее и стабильнее. 1️⃣ Настраиваем connection pool Используйте HikariCP, Apache DBCP или C3P0 вместо стандартного DriverManager. Это позволит переиспользовать соединения, а не открывать новое на каждый запрос. 2️⃣ Используем подготовленные запросы (PreparedStatement) Во-первых, это снижает нагрузку на базу за счёт кеширования плана запроса. Во-вторых, убирает SQL-инъекции на уровне JDBC. 3️⃣ Выбираем правильный тип курсора ResultSet — TYPE_FORWARD_ONLY, если нужно просто пробежать по данным. — TYPE_SCROLL_INSENSITIVE позволяет скроллить данные, но требует больше памяти. — TYPE_SCROLL_SENSITIVE редко нужен, но обновляет данные в реальном времени. 4️⃣ Ограничиваем выборку данных (LIMIT / FETCH FIRST) Не забирайте сразу всю таблицу – старайтесь выбирать только нужные поля и ограничивать количество строк. 5️⃣ Выключаем автокоммиты По умолчанию, каждый запрос в JDBC – это отдельная транзакция. Включите setAutoCommit(false) и коммитите изменения пачками, чтобы уменьшить нагрузку. 6️⃣ Логируем медленные запросы Если какие-то SQL-запросы выполняются слишком долго – используйте SLF4J + P6Spy или встроенные средства логирования в пуле соединений, чтобы их отлавливать.